Wan 2.1

Überblick

Wan 2.1 stellt Alibabas Einstieg in die Open-Source KI-Videogenerierung dar, veröffentlicht Anfang 2025 von Tongyi Lab. Basierend auf einer Diffusions-Transformer-Architektur demokratisiert das Modell den Zugang zur KI-Videogenerierung durch effiziente Ausführung auf Consumer-Hardware mit moderaten VRAM-Anforderungen. Im Gegensatz zu proprietären Konkurrenten ermöglicht die Apache 2.0 Lizenz von Wan 2.1 Entwicklern die freie Nutzung, Modifikation und Bereitstellung der Technologie in kommerziellen Anwendungen.

Das Modell ist in zwei Varianten verfügbar: T2V-1.3B benötigt nur 8,19 GB VRAM für leichtgewichtige Bereitstellung, und T2V-14B bietet verbesserte Qualität mit höheren Ressourcenanforderungen. Wan 2.1 generiert 5-Sekunden-Videos in 480P-Auflösung mit Generierungszeiten von etwa 4 Minuten auf einer RTX 4090 GPU. Diese Balance aus Qualität, Geschwindigkeit und Zugänglichkeit macht Wan 2.1 besonders attraktiv für Forscher, Indie-Entwickler und kleine Studios, die KI-Videofähigkeiten erkunden.

Über die grundlegende Text-zu-Video-Generierung hinaus bietet Wan 2.1 eine umfassende Suite von Funktionen, einschließlich Bild-zu-Video-Animation, Videobearbeitung und -modifikation, Text-zu-Bild-Generierung und Video-zu-Audio-Synthese. Dieser multimodale Ansatz positioniert Wan 2.1 als vielseitige Grundlage für kreative KI-Anwendungen und ermöglicht Entwicklern den Aufbau kompletter Videoproduktions-Pipelines auf Open-Source-Infrastruktur.

Hauptmerkmale

• Open-Source Apache 2.0 Lizenz für kommerzielle Nutzung und Modifikation
• Diffusions-Transformer-Architektur für hochwertige Videogenerierung
• Zwei Modellvarianten: T2V-1.3B (8,19 GB VRAM) und T2V-14B (höhere Qualität)
• 480P-Auflösung Videogenerierung mit 5 Sekunden Dauer
• ~4 Minuten Generierungszeit auf RTX 4090 Consumer-GPU
• Text-zu-Video-Generierung aus natürlichsprachigen Prompts
• Bild-zu-Video-Animation statischer Bilder
• Videobearbeitungs- und Modifikationsfunktionen
• Text-zu-Bild-Generierung für Einzelbilder
• Video-zu-Audio-Synthese für Soundgenerierung
• Optimiert für Consumer-NVIDIA-GPUs
• Selbst hostbar für Datenschutz und Kontrolle

Anwendungsfälle

• Forschung und Experimente in KI-Videogenerierung
• Indie-Spieleentwicklung für Cutscenes und Cinematics
• Social-Media-Content-Erstellung für Kurzvideos
• Marketingmaterialien und Produktdemonstrationen
• Bildungsinhalte und Erklärvideos
• Schnelles Prototyping für Videoprojekte
• Animations- und Motion-Graphics-Grundlage
• KI-Videoforschung und Modellentwicklung
• Benutzerdefinierte Videogenerungs-Pipelines und Workflows
• Datenschutzorientierte Videogenerierung auf lokaler Hardware
• Videobearbeitungs- und Verbesserungsanwendungen
• Storyboarding und Konzeptvisualisierung

Technische Spezifikationen

Wan 2.1 nutzt eine Diffusions-Transformer-Architektur, die für Consumer-GPU-Bereitstellung optimiert ist. Die T2V-1.3B-Variante benötigt 8,19 GB VRAM und ist somit kompatibel mit Mittelklasse-GPUs wie RTX 3090 und 4090. Die T2V-14B-Variante bietet verbesserte Qualität mit entsprechend höheren Ressourcenanforderungen. Die Videoausgabe erfolgt in 480P-Auflösung mit 5 Sekunden Dauer und Generierungszeiten von etwa 4 Minuten auf RTX 4090-Hardware.

Das Modell unterstützt mehrere Modalitäten einschließlich Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Videobearbeitung, Text-zu-Bild und Video-zu-Audio-Synthese. Die Diffusions-Transformer-Architektur ermöglicht effiziente Berechnung mit zeitlicher Konsistenz über generierte Frames hinweg. Die Open-Source-Natur erlaubt Entwicklern, Modelle auf benutzerdefinierten Datensätzen feinabzustimmen, für spezifische Hardwarekonfigurationen zu optimieren und in bestehende Produktions-Pipelines zu integrieren.

Hardwareanforderungen

Wan 2.1s T2V-1.3B-Variante ist für Zugänglichkeit mit 8,19 GB VRAM-Anforderungen konzipiert und läuft effizient auf NVIDIA RTX 3090, RTX 4090 und ähnlichen Consumer-GPUs. Die T2V-14B-Variante benötigt substantiellere Hardware für optimale Leistung. Generierungszeiten skalieren mit GPU-Fähigkeiten, wobei RTX 4090 etwa 4 Minuten pro 5-Sekunden-Clip bei 480P-Auflösung erreicht. Das Modell kann auf Linux- und Windows-Systemen mit entsprechender CUDA-Unterstützung und PyTorch-Installationen ausgeführt werden.

Open Source und Lizenzierung

Veröffentlicht unter der Apache 2.0 Lizenz bietet Wan 2.1 vollständige Freiheit für kommerzielle Nutzung, Modifikation und Distribution. Entwickler können das Modell selbst hosten für datenschutzkritische Anwendungen, auf benutzerdefinierten Datensätzen feinabstimmen, für spezifische Hardware optimieren und in proprietäre Systeme ohne Lizenzgebühren integrieren. Die Open-Source-Natur fördert Community-Entwicklung und ermöglicht Forschern und Entwicklern, Verbesserungen beizutragen, feinabgestimmte Modelle zu teilen und derivative Tools zu erstellen.

Vergleich zu proprietären Modellen

Während proprietäre Modelle wie Sora und Google Veo höhere Auflösungen und längere Dauern bieten, liegen Wan 2.1s Vorteile in Zugänglichkeit, Kosten und Kontrolle. Die Open-Source-Lizenz eliminiert Kosten pro Generierung und Nutzungsbeschränkungen. Lokale Bereitstellung gewährleistet Datenschutz und eliminiert Abhängigkeit von Cloud-Diensten. Consumer-GPU-Kompatibilität macht Wan 2.1 zugänglich für individuelle Entwickler und kleine Teams ohne Enterprise-Budgets. Die 480P-Auflösung und 5-Sekunden-Dauer sind ausreichend für viele Anwendungsfälle einschließlich Social Media, Prototyping und Forschung.

Modellvarianten und Auswahl

Wan 2.1 bietet zwei primäre Modellvarianten, die für verschiedene Bereitstellungsszenarien optimiert sind. Die T2V-1.3B-Variante mit 1,3 Milliarden Parametern benötigt nur 8,19 GB VRAM und ist ideal für Experimente, schnelles Prototyping und Bereitstellung auf Mittelklasse-Consumer-Hardware. Diese leichtgewichtige Variante läuft effizient auf RTX 3090- und RTX 4090-GPUs und ermöglicht individuellen Entwicklern und kleinen Teams die Erkundung von KI-Videogenerierung ohne signifikante Hardware-Investition.

Die T2V-14B-Variante mit 14 Milliarden Parametern liefert verbesserte Qualität mit besserer visueller Wiedergabetreue, besserer Bewegungskohärenz, stärkerer Prompt-Treue und ausgefeilterem Szenenverständnis. Diese Vollqualitäts-Variante benötigt mehr substantielles VRAM (typischerweise 24GB+), produziert aber Ergebnisse, die sich proprietären Konkurrenten annähern. Organisationen, die Ausgabequalität über Ressourceneffizienz priorisieren, sollten T2V-14B bereitstellen, während diejenigen, die auf Zugänglichkeit und schnelle Iteration fokussiert sind, von T2V-1.3B profitieren.

Preise und Verfügbarkeit

Wan 2.1 ist vollständig kostenlos und Open-Source unter der Apache 2.0 Lizenz. Die Modellgewichte und der Code sind öffentlich zum Download und Self-Hosting verfügbar. Es gibt keine Nutzungsgebühren, API-Kosten oder Lizenzbeschränkungen. Nutzer benötigen nur kompatible NVIDIA-GPU-Hardware (RTX 3090 oder besser empfohlen) und Standard-Deep-Learning-Software-Stack (CUDA, PyTorch). Dies eliminiert wiederkehrende Kosten und macht KI-Videogenerierung wirtschaftlich tragfähig für individuelle Entwickler, Forscher und kleine Studios.

Code-Beispiel: Text-zu-Video-Generierung mit Wan 2.1

Der folgende Python-Code demonstriert, wie man Wan 2.1 mit Hugging Face Diffusers für Text-zu-Video-Generierung verwendet. Dieses Beispiel nutzt die T2V-1.3B-Variante für zugängliche Bereitstellung auf Consumer-GPUs:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

# Lade Wan 2.1 T2V-1.3B Modell
# Hinweis: Tatsächlicher Modell-Repository-Pfad kann variieren
model_id = "alibaba-tongyi/wan-2.1-t2v-1.3b"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.float16,
    variant="fp16"
)

# Auf GPU verschieben für Beschleunigung
pipe = pipe.to("cuda")

# Speicheroptimierungen für Consumer-GPUs aktivieren
pipe.enable_model_cpu_offload()
pipe.enable_vae_slicing()

# Textprompt für Videogenerierung definieren
prompt = "Eine ruhige Berglandschaft bei Sonnenuntergang, mit goldenem Licht, das sich in einem stillen See spiegelt, kinematische Kamerabewegung"

# 5-Sekunden-Video bei 480P generieren
video = pipe(
    prompt=prompt,
    num_frames=120,  # 5 Sekunden bei 24fps
    height=480,
    width=854,  # 480P Seitenverhältnis
    num_inference_steps=50,
    guidance_scale=7.5
).frames[0]

# Videoausgabe speichern
from diffusers.utils import export_to_video
export_to_video(video, "berg_sonnenuntergang.mp4", fps=24)

print("Video erfolgreich generiert: berg_sonnenuntergang.mp4")
print(f"{len(video)} Frames bei 480P Auflösung generiert")

Für die höherwertige T2V-14B-Variante ersetzen Sie die model_id durch den 14B-Modellpfad und stellen Sie sicher, dass Ihre GPU ausreichend VRAM hat (24GB+ empfohlen). Die Generierungsparameter bleiben konsistent, obwohl die Inferenzzeit mit dem größeren Modell zunimmt.

Professionelle Integrationsdienste von 21medien

Während Wan 2.1 Open-Source und selbst hostbar ist, erfordert die erfolgreiche Integration von KI-Videogenerierung in Business-Workflows Expertise in Infrastruktur-Setup, Modelloptimierung, Prompt-Engineering und Produktions-Pipeline-Design. 21medien spezialisiert sich darauf, Organisationen bei der Nutzung von Open-Source KI-Videotechnologie für Marketinginhalte, Produktdemonstrationen, Trainingsmaterialien, Social-Media-Kampagnen und Kundenbindung zu helfen.

Unser Team bietet umfassende Dienstleistungen einschließlich Infrastrukturplanung und GPU-Ressourcenoptimierung, Modellbereitstellung und Feinabstimmung auf benutzerdefinierten Datensätzen, Prompt-Engineering und Content-Strategie-Entwicklung, Workflow-Automatisierung und API-Integration, Qualitätssicherung und Ausgabevalidierung sowie Kosten-Nutzen-Analyse für Open-Source vs. Cloud-basierte Lösungen. Ob Sie eine interne Videogenerierungsplattform aufbauen, Content-Erstellungs-Workflows automatisieren oder KI-Video für Ihre Branche erkunden, wir helfen Ihnen, technische Herausforderungen und strategische Entscheidungen zu navigieren.

Für Organisationen, die Wan 2.1-Bereitstellung in Betracht ziehen, bieten wir Architektur-Consulting zur Bestimmung optimaler Hardwarekonfigurationen, Modellauswahl zwischen T2V-1.3B- und T2V-14B-Varianten, Integrationsstrategien mit bestehenden kreativen Tools und Content-Management-Systemen sowie Skalierbarkeitsplanung für wachsende Videogenerierungsanforderungen. Vereinbaren Sie eine kostenlose Beratung über unsere Kontaktseite, um zu besprechen, wie Wan 2.1 Ihre Videoinhalts-Strategie transformieren kann, während Datenschutz gewahrt und wiederkehrende API-Kosten eliminiert werden.