GPT-4

Überblick

GPT-4 repräsentiert OpenAIs fortschrittlichste Sprachmodellfamilie und kombiniert ausgefeiltes Reasoning, breites Wissen und multimodale Fähigkeiten. Die GPT-4-Familie umfasst Stand Oktober 2025 drei Hauptvarianten: GPT-4 (Original), GPT-4 Turbo (optimiert für Kosten und Performance) und GPT-4o (multimodal mit Vision und niedrigerer Latenz). Diese Modelle zeichnen sich bei komplexen Aufgaben aus, einschließlich erweitertem Reasoning, mathematischer Problemlösung, Code-Generierung, kreativem Schreiben und Bildverständnis. GPT-4o ist aufgrund seines überlegenen Kosten-Leistungs-Verhältnisses und multimodaler Fähigkeiten zur Standardwahl für die meisten Anwendungen geworden.

Modellvarianten (Oktober 2025)

• GPT-4o: 128K Kontext, Vision, $2.50/1M Input-Tokens, $10/1M Output-Tokens
• GPT-4o-mini: Kleiner, schneller, $0.15/1M Input, $0.60/1M Output
• GPT-4 Turbo: 128K Kontext, JSON-Modus, $10/1M Input, $30/1M Output
• GPT-4: Original 8K/32K Kontext, $30/1M Input, $60/1M Output (Legacy)
• GPT-4 mit Vision: Bildverständnis, $10-30/1M Tokens je nach Variante

Hauptfähigkeiten

• 128K Token Kontextfenster (ca. 300 Textseiten)
• Multimodal: Text, Bilder und Vision-Verständnis
• Erweitertes Reasoning mit Chain-of-Thought-Fähigkeiten
• Starke Performance bei Coding-Aufgaben (HumanEval: 67% GPT-4, 90% GPT-4 Turbo)
• Mehrsprachiger Support für über 50 Sprachen
• Function Calling und JSON-Modus für strukturierte Ausgaben
• Fine-Tuning verfügbar für GPT-4 und GPT-4 Turbo

Benchmarks & Performance

GPT-4 zeigt außergewöhnliche Performance bei mehreren Benchmarks: 86,4% bei MMLU (Graduate-Level-Wissen), 67-90% bei HumanEval (Code-Generierung) und übertrifft das 90. Perzentil bei simulierten Anwaltsprüfungen. GPT-4 Turbo behält ähnliche Fähigkeiten bei schnelleren Antwortzeiten bei. GPT-4o erreicht vergleichbare Genauigkeit mit 50% niedrigeren Kosten und 2x schnellerer Latenz, was es zur bevorzugten Wahl für Produktionsanwendungen macht.

Anwendungsfälle

• Fortgeschrittene Chatbots und virtuelle Assistenten
• Code-Generierung und Software-Entwicklungsunterstützung
• Dokumentenanalyse und Zusammenfassung
• Komplexes Reasoning und Problemlösung
• Content-Erstellung und kreatives Schreiben
• Forschungsunterstützung und Wissenssynthese
• Bildanalyse und -verständnis (GPT-4 mit Vision)
• Automatisierung des Kundensupports

Technische Spezifikationen

GPT-4-Modelle verwenden eine Transformer-Architektur mit verbessertem Alignment durch RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Kontextfenster reichen von 8K (Legacy) bis 128K Tokens (Turbo, GPT-4o). API-Rate-Limits variieren je nach Tier: Free Tier (3 RPM), Pay-as-you-go ($5+ Ausgaben: 500 RPM), Scale Tier (individuelle Limits). Maximale Output-Tokens: 4.096 für GPT-4, 4.096-16.384 für GPT-4 Turbo/GPT-4o. Temperaturbereich: 0-2, mit 0,7 empfohlen für ausgewogene Kreativität.

Preisgestaltung (Oktober 2025)

GPT-4o: $2,50 pro 1M Input-Tokens, $10 pro 1M Output-Tokens. GPT-4o-mini: $0,15 pro 1M Input, $0,60 pro 1M Output. GPT-4 Turbo: $10 pro 1M Input, $30 pro 1M Output. GPT-4: $30 pro 1M Input, $60 pro 1M Output. Fine-getunete Modelle verursachen Trainingskosten ($8-30 pro 1M Tokens) plus Inferenz-Aufschläge. Batch API bietet 50% Rabatt mit 24-Stunden-Verarbeitungsfenster.

Code-Beispiel

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-proj-...")

# Basic GPT-4o usage
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices[0].message.content)

# Function calling example
tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get current weather",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"},
                "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }
}]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in London?"}],
    tools=tools
)

# Vision example with GPT-4o
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}
        ]
    }]
)

print(response.choices[0].message.content)

Vergleich: GPT-4 vs GPT-4 Turbo vs GPT-4o

GPT-4o bietet die beste Balance für die meisten Anwendungen: 50% niedrigere Kosten als GPT-4 Turbo, 2x schnellere Antworten und multimodale Fähigkeiten. GPT-4 Turbo bietet 128K Kontext mit JSON-Modus zu mittlerer Preisgestaltung. Das ursprüngliche GPT-4 ist jetzt Legacy, aber noch verfügbar. Für budgetbewusste Anwendungen bietet GPT-4o-mini 85-90% der GPT-4-Qualität zu 6% der Kosten. Wählen Sie GPT-4o für Produktion, GPT-4 Turbo für Large-Context-Aufgaben und GPT-4o-mini für hochvolumige, kostensensitive Workloads.

Professionelle Integrationsdienste von 21medien

21medien bietet Experten-GPT-4-Integrationsdienste an, einschließlich API-Implementierung, Prompt Engineering, RAG-Systementwicklung, Function-Calling-Setup und Produktions-Deployment. Unser Team ist spezialisiert auf Kostenoptimierung, Latenzreduzierung und den Aufbau zuverlässiger GPT-4-gestützter Anwendungen. Wir bieten Architektur-Beratung, Fine-Tuning-Services, Multi-Modell-Orchestrierung und umfassende Test-Strategien. Kontaktieren Sie uns für individuelle GPT-4-Lösungen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Ressourcen

Offizielle Dokumentation: https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4-and-gpt-4-turbo | API-Referenz: https://platform.openai.com/docs/api-reference | Preisgestaltung: https://openai.com/pricing